Skip to main content
Version: 2.13.0

SQL分析样例

unix timestmap格式化​

场景 1 ：使用strftime格式化时间戳。​

例子1：格式化_time为类似“2021-07-09 14:34:50.419359”这样的字符串。

SELECT
  strftime(_time, '%Y-%m-%d %T') AS str_time,
  _time
FROM
  _internal

查询分析结果： sql_sample_timestamp_1

例子2：格式化_time为类似“2021-07-09 14:34:50.419359 +0000”这样的字符串。其中'%z'为 UTC 时间偏移量的数字表示。

SELECT
  strftime(_time, '%Y-%m-%d %T %z') AS str_time,
  _time
FROM
  _internal

查询分析结果： sql_sample_timestamp_2

场景 2 : 使用strptime将时间戳字符串转换成时间戳。​

例子1：字符串类型字段str_time为符合格式类似“2021-07-09 14:34:50”这样的时间戳字符串，通过strptime将其转换成时间戳格式。

SELECT
  strptime(str_time, '%Y-%m-%d %T') AS _time,
  str_time
FROM
  _internal

样例转换结果： sql_sample_timestamp_3

例子2：字符串类型字段str_time为符合格式类似“2021-07-09 14:34:50”这样的时间戳字符串，时区分别为 UTC 时区、上海时区和默认时区，通过strptime将其转换成时间戳格式。

SELECT
  strptime(str_time, '%Y-%m-%d %T', 'UTC') as utc_ts,
  strptime(str_time, '%Y-%m-%d %T', 'Asia/Shanghai') as sh_ts,
  strptime(str_time, '%Y-%m-%d %T') as default_ts
From
  _internal

样例转换结果： sql_sample_timestamp_4

把数据按照日期分桶，进行聚类统计​

思路：使用strftime将时间戳格式化为日期字符串，然后再进行聚类。​

例子1：统计每周的事件数量。%Y-%U是把时间格式化为当年的第几周。

WITH base AS (
  SELECT
    strftime(_time, '%Y-%U') AS year_week
  FROM
    showroom_data
)
SELECT
  COUNT(*) AS event_count,
  year_week
FROM
  base
GROUP BY
  year_week

查询分析结果： sql_sample_by_week

例子2：统计每月的事件数量。%Y-%m是把时间格式化为年和月。

WITH base AS (
  SELECT
    strftime(_time, '%Y-%m') AS year_month
  FROM
    showroom_data
)
SELECT
  COUNT(*) AS event_count,
  year_month
FROM
  base
GROUP BY
  year_month

查询分析结果： sql_sample_by_month