数据导入方式概述
数据导入总体分为推（Push）和拉（Pull）两类。
- 推的方式是指外部系统通过调用炎凰数据平台的API接口，将数据主动发送到平台当中。
- 拉的方式是利用特定的数据采集程序，在程序中设置采集任务，将待集采的数据导入到炎凰数据平台当中存储。
针对推的数据接入方式
针对推的模式，炎凰数据平台可以支持
针对拉的数据导入方式
针对拉的模式，用户可以灵活的选择自己熟悉的数据采集Agent，通过配置Agent的采集任务，将目标机器上的数据采集和预处理之后，发送给炎凰数据平台。
以下是常用的开源数据采集器配置说明
鸿鹄数据导入链路的数据持久化
警告
关于鸿鹄数据导入过程中的数据持久化和可靠性
- 数据导入鸿鹄之后，鸿鹄存储引擎会先将数据缓存到内存，达到一定条件之后，再将数据批量写入磁盘完成持久化。因此，请务必使用
honghuctl stop命令停止鸿鹄服务，在鸿鹄正常退出的时候，会把内存中的数据写入磁盘。如果直接强制关机，或者在极端情况下操作系统强制重启，则可能引发内存中的数据丢失。 - 鸿鹄的数据导入通路中，暂时没有提供ack机制，在数据导入过程中，鸿鹄提供的数据传输保证是"尽力而为地传输"(best effort)。在极端情况下，譬如有超大数据流量直接发送到鸿鹄数据采集通路时，可能引发数据丢失。对于大数据量导入的场景，我们推荐使用鸿鹄对接业界成熟的数据采集或消息队列方案（例如Kafka）来进行，确保数据采集流量的稳定平滑。我们也更推荐使用炎凰数据平台商业版，在商业版中，数据导入全过程都保证数据的持久化，数据进入炎凰数据平台商业版之后，无需担心数据丢失，同时，数据传输保证是“至少传输一次”(at least onace)。