企业原有以结构化为主的数据处理能力很难满足当前的资产分析的数据。传统基于强预设模型的分析数据分析处理方式必须转向弱模型或者无模型的数据分析模式。上述两个新挑战炎凰数据的产品都能够很好地应对。一方面，炎凰数据的产品可以同时支持结构化数据和非结构化数据的处理，尤其在非结构化文本数据池上有非常好的分析效果，另一方面，炎凰数据的读时建模机制也非常完美地解决了前端业务的敏捷性的需求。

炎凰数据平台帮我们收集了eBao公有云在全球各个工作站点的工作日志，使用炎凰数据平台最大的优势在于它对数据处理和分析的能力，补充了我们在这方面的短板，帮我们实现了在全球各地的公有云的日志收集，从而帮助我们在业务上实现用户数据的可观测性。

使用炎凰数据可以提升我们客户的工作效率，炎凰数据在整个数据运营分析的过程中，可以帮助用户进行多元异构数据解构的模型的建立，为用户能够快速极致地体现数据分析的结果带来极大的帮助。

一是计算速度快，各种任务都能在几秒内响应呈现结果。二是执行逻辑可读性很高，基于SQL的语法便于开发人员上手，负责进行数据分析的同时，也可以很快理解其中的逻辑。三是炎凰数据平台的功能击中了数据挖掘过程中的痛点，提供了便捷的数据提取和特征改造的功能。市面上有很多用于分析和呈现数据的软件，数据也有五花八门的存储方式，而炎凰数据平台恰好成为两者之间一座很好的桥梁，有助于我们更高效地使用数据，进而创造价值。